ChatGPT是由OpenAI开发的自然语言处理模型,能够理解并生成自然语言文本。通过与ChatGPT进行交互,我们可以将其应用于各种任务,包括文本生成、问题回答和数据分析。
本书论述运用UML(统一建模语言)和模式进行对象建模的方法和技巧,重点讨论了如何使用面向对象的分析和设计技术来建造一个健壮的和易于维护的系统。 全书叙述清晰、图文并茂、实例丰富,是一部来自于大量经验的总结...
数据血缘,又称数据血统、数据起源、数据谱系,是指数据的全生命周期中,数据从产生、处理、加工、融合、流转到最终消亡,数据之间自然形成一种关系。其记录了数据产生的链路关系,这些关系与人类的血缘关系比较相似...
UML和模式应用(原书第3版) 原书名: Applying UML and Patterns : An Introduction to Object-Oriented Analysis and Design and Iterative Development (3rd Edition) 原出版社: Prentice Hall PTR 作者: ...
掌握Python数据分析:从入门到精通【文末送书-43】Python已成为数据科学领域最受欢迎的编程...本文将从入门到精通的角度,介绍Python数据分析的基础知识、常用工具和技巧,帮助读者掌握数据分析的技能并提升应用能力。
混合现实(MR/XR)应用程序开发的背景、历史及未来趋势 随着物联网和智能手机的普及和应用,虚拟现实、增强现实、混合现实等新型虚拟现实技术不断被提出,在这方面市场潜力巨大。基于此需求,由多种不同领域的专业...
ABCDE更注重用户以及实体数据分析,以概念模型思维方式分析推导,不过渡依赖经验,包含现代互联网产品系统设计的需求分析、方案设计、设计评估等方法,拓宽了概念模型建模的范围广度,提高了一般产品设计方法的软件...
传统人工的方式管理文件工资,这种管理方式存在着许多缺点,如:效率低、保密差,另外时间一长,将产生大量的文件和数据,给查找、维护和更新都带来了不少的麻烦,并且容易丢失。因此,开发一个新型的计算机管理的...
数据中台是一个新的时代的产物,它将数据应用到业务系统、基础设施平台、机器学习模型等各个环节,通过统一的数据管理、数据治理、数据采集、数据计算、数据服务、数据分析、数据可视化、数据质量、数据安全等一系列...
本篇对预测建模展开回顾,对其起源和发展,和应用展开一系列梳理,期望继续用此类模型解决实际问题的朋友们有一个纲要性知道,摒弃盲目模仿和弯道超车的幻想。
全文1.5万字,建议阅读时间35min。业务埋点和数据分析是在用户行为和业务数据上进行跟踪、收集和分析的关键方法,用于了解用户行为模式、改进产品和服务,并做出数据驱动的决策。
数据分析师现在已经成为了一个热门的职位,高薪的吸引力让很多先要从事这方面工作的人趋之若鹜,各种数据培训课程的开设,但是重点都是在怎么学习算法、怎么进行数据处理,怎么保证通过数据模型可以更好对数据进行...
数据挖掘的建模过程,内容基于本人近段时间的学习的总结
本书是一本针对金融领域的数据分析和机器学习应用的实用指南。本书以ChatGPT为核心技术,结合Python编程和金融领域的基础知识,介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据,进行预测建模和智能决策。通过阅读本书,...
本文讲解SPSS操作以及基础数据分析概念。本文立志于打造字典级SPSS操作指南,因此建议读者根据目录适当食用。本文将持续更新到2020年2月14日美赛,主要更新内容集中在分析(高级)内容,主要采取的形式是链接到我的...
DS/ML:数据科学技术之机器学习领域六大阶段最强学习路线(初步探索性数据分析EDA→数据预处理/广义的特征工程→模型训练/评估/推理→模型分析/反思/再优化→模型部署与监控→模型全流程优化)详解 导读:数据科学...
实际上,关于Python编程,还有更多的话要说–应用程序,工作前景,IDE,库,框架,从何处开始,如何开始……,我们实际上不得不专门针对它进行全面介绍。。 因此,欢迎阅读我们对Python编程语言的
随着技术的不断发展,低代码开发平台已经成为了构建高效、灵活的应用程序的新范式。而基于React的低代码平台更是引领了这一潮流。React作为一种强大而灵活的JavaScript库,其组件化的架构使得开发人员能够更加高效地...